AI 기반 Best 설비 Path 추천 알고리즘 개발

  • 수행기간 : 2018.02.26-2018.12.21
  • 기관명 : 삼성전자
  • 연구 배경 및 필요성
    • 공정의 효율성 및 생산성 증대를 위한 공정 프로세스 분석 및 개선점 도출 필요
    • 공정의 생산성 향상을 위한 물류 정체 원인 분석 필요
  • 연구 목표 및 내용
    • 연구 목표 :
      • 고수율의 최적 설비 Path 도출 알고리즘 개발
    • 연구 내용 :
      • 물류 데이터 기반 실시간 물류 Index 도출 및 물류 현황 모니터링 방법론 개발
  • 기대 효과
    • 수율 관점에서의 유의 설비 도출, 모델 단순화 과정 등을 통해 효과적인 분석 지원
    • 물류 현황을 모니터링하여 물류 비효율 발생 지점 도출 및 개선 가능