중장비 빅데이터 분석 및 공유 플랫폼 구축 전략 수립

  • 수행기간: 2020.8.1~2020.10
  • 기관명: 삼성중공업
  • 연구배경 및 필요성 
    • 최근까지 중장비는 장비를 소유한 부서별로 관리되어 왔으며, 장비의 사용현황에 대한 정보가 실시간으로 공유되지 않음 
    • 중장비 운영방식을 기존의 부서별 운영에서 전 야드가 공유하는 방식으로 변경하면서, 중장비 가동에 대한 정보를 효율적으로 공유할 수 있는 정보시스템 및 플랫폼 구축이 필요
  • 연구 목표
    • 중장비 운행 빅데이터 분석 및 가시화(visualization)
    • 중공업 특성을 고려한 중장비 공유 플랫폼 구축 전략 수립
  • 연구 내용
    • 5만건의 센서 데이터를 분석하고 현장의 VoC를 청취하여 중장비 가동현황 및 요구사항 분석 
    • 기존의 장비 및 차량공유 플랫폼에서의 데이터 활용이나 시스템 설계에 대한 문헌 조사 (e.g. 우버, 타다, 카카오택시의 플랫폼 벤치마킹) 
    • 장비유형별 가동 패턴을 분석하고 장비별 주요 작업지역을 도출 (e.g., 이동식장비 고빈도 지역, 고소작업 빈발지역) 
    • 지역별/장비유형별 장비 가동현황과 주의지역 시각화 (e.g., 안전사고 위험지역, 중점관리 필요지역 등)
    • 웹페이지, 모바일 시스템 구축 시 데이터 및 시스템 요구사항을 포함한 공유플랫폼 운영전략 도출
  • 기대 효과
    • 중장비 가동 빅데이터 분석을 통하여 야드내 지역별/장비유형별 이용패턴을 파악하여 안전사고 예방 및 장비배치 최적화
    • 실시간 장비이용 현황을 공유하고 모니터링할 수 있도록 함으로써 고빈도/저빈도 지역 간 가동률의 차이를 줄이고 공차 운행을 최소화
    • 웹 기반 모니터링 시스템과 모바일 기반 배차신청 시스템을 기획/개발하여 편리하고 효율적 장비이용에 기여