MG EMS의 저비용 솔루션 개발을 위한 전력 수급 예측 및 경제급전 알고리즘 성능 향상 연구

  • 수행 기간 : 2019.5.1-2020.3.31
  • 기관명 : 포스코
  • 연구 배경 필요성
    • 기 개발된 전력 수요 예측, 태양광 발전 예측, 경제급전 알고리즘을 하나의 EMS 서버에서 구동 시 성능 저하 문제 발생
    • 5분 단위 경제급전을 가능하게 하기 위해서는 3분 이내(60% 리소스 점유)로 경제급전 해를 도출하여 남은 시간을 다른 EMS 기능에 활용할 수 있도록 해야함
  • 연구 목표 내용
    • 연구 목표 :
      • 빅데이터 기반 에너즈 수급예측/경제급전 알고리즘 계산 시간 단축
    • 연구 내용 :
      • 클러스터링 기법을 활용한 예측 모델 다변화를 통해 예측 정확도 향상 기술 개발
      • 수요/발전 예측의 변수 선택 및 학습 프로시저 설계를 통한 실행 시간 단축 기술 개발
      • 경제급전 프로그램 모듈 구조 개선 및 다양한 오픈소스 Solver를 활용하여 실행 시간 단축 기술 개발
  • 기대 효과
    • 저사양 EMS에서 구동 가능한 고효율 전력 수급 예측 및 경제급전 기술 확보