치수 데이터 분석 및 활용 방법론 개발

  • 수행 기간 : 2021.07 ~ 2021.09
  • 기관명 : 삼성중공업
  • 연구 배경 및 필요성
    • 블록 치수오차는 절삭, 용접 등의 추가 비용을 발생시키는 요소로 전체적인 치수오차 수치 (예, 전체 치수오차 평균)를 기준으로 관리되어 왔음
    • 블록 치수오차에는 블록 종류, 생산 공장, 기타 요인 등이 영향을 줄 수 있으며 각 요인을 고려면 더 효과적으로 치수오차를 평가하고 관리할 수 있음
    • 기존보다 효과적인 비용 절감을 위해서는 데이터 분석을 통해 블록 치수오차에 영향을 주는 요인을 찾고, 치수품질 평가 인덱스와 평가 및 관리를 돕는 시각화 방안을 개발하는 것이 필요함
  • 연구 목표
    • 블록 치수 품질 관리를 위한  품질 평가 인덱스 및 가시화 (visualization) 방법 개발
    • 블록 치수 품질과 설비 조건, 공정 리드 타임의 상관 관계 분석
  • 연구 내용
    • 현장의 VoC 청취를 통해 블록 치수품질 관리 관련 애로사항 및 분석 요구사항 파악
    • 공장별 주력 선종, 주력 블록 파악 및 공장별 블록의 치수 오차 분포 차이 분석하고, 치수 품질 평가 인덱스 개발
    • 다차원 데이터 분석 결과 (블록별, 공장별, 기타 요인별 등 다양한 분석 관점에 따른 치수오차)를 효과적으로 비교 평가 할 수 있는 시각화 방안 개발
    • 공장별 맞춤 최적 치수 목표값 설정을 통한 치수품질 개선율 예측 방안 개발 
    • 블록 생산 발주 계획 변경 (공장별 발주 블록 종류 및 수량 변경)에 따른 치수품질 개선율 예측 방안 개발
  • 기대 효과
    • 블록 치수오차 데이터 분석을 통하여 공장별 블록 생산패턴을 파악
    • 블록 치수오차에 영향을 주는 요인을 분석 및 효과적인 시각화 방법을 이용하여 치수 오차 관리에 활용
    • 공장별 맞춤 최적 치수 목표값 설정을 통한 치수품질 개선 및 오차로 인해 발생하는 비용 절감