Driving Innovation with Process Mining in the Age of Big Data(빅데이터 홍수 시대, 프로세스 마이닝으로 혁신하다)
The Analytics and Information Management Lab, led by Prof. Minseok Song of the Department of Industrial and Management Engineering at POSTECH, is realizing data-driven innovation in collaboration with a wide range of partners including Samsung Electronics, POSCO, Samsung C&T, Seoul National University Hospital, and the Korea Football Association. For industries that have abundant data but struggle to make use of it, the lab defines the problem and solves it using a variety of methods. When no existing method fits the problem, the lab also conducts research to develop new methodologies. The lab's main research area is process mining, which connects data and processes, with a focus on using data to improve processes. At POSCO, for example, steel production requires a great many steps, and even a brief bottleneck at one point among these numerous processes causes enormous losses. Analyzing this to predict and reduce the load can bring innovation to the production process. (abridged)
[Lab video], [Article introducing the lab video]
한글 원문
빅데이터 홍수 시대, 프로세스 마이닝으로 혁신하다
송민석 포스텍 산업경영공학과 교수가 이끄는 분석 및 정보관리 연구실은 삼성전자, 포스코, 삼성물산, 서울대병원, 한국축구협회 등 다양한 곳과 협력해 데이터 기반 혁신을 구현하고 있다. 데이터는 많지만 이를 활용하는 데 어려움을 겪는 산업계에 문제를 정의해주고 문제를 푸는 다양한 방법을 활용해 해결해준다. 문제해결에 필요한 방법이 없다면 새로운 방법론을 만들어주는 연구도 수행한다. 연구실의 주 연구분야는 데이터와 프로세스를 연결하는 프로세스 마이닝이다. 데이터를 이용해 프로세스의 개선을 집중한다. 예를 들어 포스코에선 철강 생산을 위해 수많은 과정이 필요하다. 수많은 프로세스 중 특정 과정에서 잠깐만 부하가 걸려도 막대한 손실을 겪는다. 이를 분석해 부하를 예측하고 낮추면 생산 프로세스의 혁신을 가져올 수 있다. (후략)
[연구실 영상], [연구실 영상 소개 기사]
AIM Lab 게시판에 2021.02.18 게재된 원문입니다.